文中講的ML/DL之差異是否只是監督與非監督的差異呢？

ANS: 不是，ML和DL都是監督和非監督的方法

機器學習與深度學習最大的差別不是你說的這樣，請參考Deep learning (https://www.nature.com/articles/nature14539)文章的定義，Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstraction.。

深度學習和機器學習最大的差異是利用多層非線性轉換來進行特徵萃取。

還有機器學習要輸入的資料是量化過後的資料來進行模型學習，比如一張圖像需要利用一些技巧擷取特徵，比如HOG等。

但你也可以利用深度學習來擷取特徵後再利用機器學習的方法來做分類，早期的Region Convolution Neural Network就是這樣做，但這樣做只會拉長模型學習時間整體效果不好，所以通常深度學習發展會傾向從頭用深度學習做到尾。