應該說cross entropy算出來是loss value，值越小越好。

但更新權重是看softmax的機率輸出，如果錯誤分類的樣本，隸屬正確類別的機率(p)越低，用1-p(錯誤隸屬機率)來更新weight，錯誤越大修正越大。