一般我們在估計計算量比較會希望W_in =W_out, H_in=H_out，我為了讓文章可讀性高一點只用了W_in * H_in表示 (MobileNet論文是用D_F*D_F來表示)。因為depthwise separable conv.分了兩層，如果兩層我要用不同feature map size來寫會讓公式變得更複雜，所以我用W_in * H_in表示，不好意思造成你的誤會。
我這邊列上實際標準卷積的計算公式，實際標準卷積計算公式如下:
macc = (k_w * k_h) * (h_out*w_out) * ch_in * ch_out * n_batch_in / group
n_para = (k_w * k_h) * ch_in * ch_out / group + has_bias * ch_out