interaction高不見得模型預測效果也會高，但兩變數彼此獨立的話基本上interaction不存在也沒有用，所以單純用”哪兩個變數具有線性關係，因而將它們考量為interaction effect嗎” 可以採用，但我會用來看變數彼此間有沒有獨立(相關度很低)來看那些不需要做交互作用(如果模型有需要用到交互作用的話)。

模型如果採用交互作用而增加回歸變數的話，可以採用LASSO來限制回歸係數，進而由資料本身自己去學習刪除回歸模型中不重要變數。