文章是「機器學習\統計方法: 模型評估-驗證指標(validation index)」。

我的問題是這樣的，我用了SVM做了些分類但我得到的準確率(Accuracy)達到了0.8，但我的AUC卻只得到了0.2，我該如何解釋這種情況呢?

ANS: 因為能算AUC所以是二分類問題，我猜原因是你資料imbalance，答案都大判給資料多的那類且隸屬的機率值都很偏向資料多的那類。建議你先把confusion matrix算出來看一下，有可能因為資料imbalance分類器沒有訓練好，調一下 SVM參數吧。